1) Короткий ответ

Оптимизация SQL-запросов достигается через анализ плана выполнения и применение конкретных техник: правильное использование индексов, уменьшение объема обрабатываемых данных и оптимизация логики запросов.

2) Ключевые направления оптимизации:

* Анализ execution plan (EXPLAIN ANALYZE)

* Оптимизация структуры запросов и JOIN-ов

* Эффективное использование индексов

* Работа с метаданными и статистикой

3) Практические техники оптимизации (3 идеи + пример):

1. Анализ плана выполнения:

```sql

-- Смотрим план запроса

EXPLAIN ANALYZE

SELECT customer_id, SUM(amount)

FROM orders

WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-03-31'

GROUP BY customer_id;

```

Ищем: Seq Scan (последовательное чтение) vs Index Scan, стоимость операций

2. Оптимизация структуры запросов:

```sql

-- До оптимизации (подзапрос в SELECT)

SELECT o.id,

(SELECT name FROM customers c WHERE c.id = o.customer_id) as customer_name

FROM orders o;

-- После оптимизации (JOIN)

SELECT o.id, c.name as customer_name

FROM orders o

JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;

```

3. Эффективные фильтры и индексы:

```sql

-- Создание составного индекса для часто используемых фильтров

CREATE INDEX idx_orders_date_status

ON orders(order_date, status, customer_id);

-- Использование предикатов, которые могут использовать индекс

SELECT * FROM orders

WHERE order_date >= '2024-01-01'

AND status = 'completed';

```

4) Сравнение эффективных подходов:

* Индексы:

* Плюсы: Ускоряют поиск, сортировку

* Минусы: Замедляют вставку, занимают место

* Партиционирование:

* Плюсы: Ускоряет queries по партициям

* Минусы: Сложность управления

* Кэширование:

* Плюсы: Мгновенный доступ

* Минусы: Актуальность данных

Рекомендация: Начинайте с анализа execution plan, создавайте индексы под частые фильтры, избегайте N+1 queries.

5) Пример оптимизации сложного запроса:

```sql

-- Долгий запрос с несколькими подзапросами

SELECT customer_id,

(SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.customer_id = c.id) as order_count,

(SELECT SUM(amount) FROM orders o WHERE o.customer_id = c.id) as total_spent

FROM customers c;

-- Оптимизированная версия с JOIN и агрегацией

SELECT c.id as customer_id,

COUNT(o.id) as order_count,

COALESCE(SUM(o.amount), 0) as total_spent

FROM customers c

LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id

GROUP BY c.id;

```

6) Follow-up вопросы:

* Как найти самые дорогие запросы?

* Ответ: Через pg_stat_statements (PostgreSQL), Query Store (SQL Server)

* Когда индексы не помогают?

* Ответ: При обработке >15-20% таблицы, на маленьких таблицах

7) Практический совет (2 шага на неделю):

1. Проанализируйте медленные запросы: Настройте логирование долгих запросов (>1000ms) и изучите их планы выполнения через EXPLAIN ANALYZE.

2. Создайте 2-3 целевых индекса: Для самых частых запросов с WHERE/JOIN создайте составные индексы и измерьте улучшение производительности.