Пример ответа
1) Короткий ответ
IaaS (Infrastructure as a Service) стоит выбирать, когда вам нужен полный контроль над инфраструктурой, предсказуемая производительность для стабильно высоких нагрузок или для запуска софта, который сложно адаптировать под управляемые сервисы (Paas/SaaS).
2) Объяснение: ключевые сценарии выбора IaaS (3 идеи + пример)
Полный контроль и кастомизация: Когда нужно тонко настроить ОС, установить специфичное ПО или настроить сетевую конфигурацию под уникальные требования безопасности.
Гибридная инфраструктура: Для интеграции облака с существующей локальной инфраструктурой или создания гибридного кластера (например, часть нод в облаке, часть on-premise).
Предсказуемость производительности и стоимости: Для долгосрочных рабочих нагрузок, где выделенная виртуальная машина (reserved instance) выходит дешевле, чем постоянно работающий serverless-сервис с оплатой по запросам.
Пример применения: Развертывание и управление собственным кластером Apache Airflow на виртуальных машинах (IaaS) вместо использования управляемого сервиса (например, Google Cloud Composer). Это дает полный контроль над версиями, конфигурацией воркеров и установкой кастомных Python-пакетов, но требует ручного администрирования.
4) Сравнение с альтернативами
IaaS (например, AWS EC2, Google Compute Engine):
Плюсы: Полный контроль, гибкость, переносимость, часто дешевле при 24/7 нагрузке.
Минусы: Высокие операционные расходы (администрирование, обновления, мониторинг).
PaaS (например, AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine):
Плюсы: Меньше администрирования, автоматическое масштабирование, встроенные сервисы.
Минусы: Ограниченный контроль, vendor lock-in, может быть дороже.
SaaS (например, Salesforce, Google Workspace):
Плюсы: Нет администрирования, готов к использованию.
Минусы: Нулевая кастомизация инфраструктуры.
Рекомендация: Выбирайте IaaS для полного контроля и специфичных требований. Выбирайте PaaS/SaaS, чтобы сфокусироваться на коде, а не на инфраструктуре.
6) Follow-up (вопросы интервьюеров + короткие ответы):
Приведите пример, когда IaaS будет плохим выбором для Data Engineer?
Ответ: Обработка спорадических, непредсказуемых потоков данных (лучше подойдет serverless, например, AWS Lambda).
Как бы вы оценили Total Cost of Ownership (TCO) для IaaS?
Ответ: Стоимость ВМ + хранилище + трафик + зарплата админов.
7) Практический совет (2 шага на неделю):
Рассчитайте стоимость: На сайте любого облачного провайдера (например, AWS Pricing Calculator) сравните стоимость работы одной VM (IaaS) 24/7 в течение месяца со стоимостью выполнения аналогичной нагрузки через serverless-функцию (например, 1 млн вызовов AWS Lambda).
Установите и настройте: Создайте бесплатную VM, установите на нее Docker и разверните простой контейнер с базой данных (например, PostgreSQL), чтобы на практике почувствовать уровень контроля.