1) Короткий ответ

Наибольший опыт у меня с PostgreSQL — как с локальными инстансами, так и с управляемыми облачными сервисами (Amazon RDS, Google Cloud SQL).

2) Ключевые компетенции в PostgreSQL:

* Проектирование схем БД (нормализация, индексы, ограничения)

* Оптимизация запросов (EXPLAIN ANALYZE, настройка индексов)

* Администрирование (бэкапы, репликация, мониторинг)

* Работа с расширениями (PostGIS, pg_stat_statements)

3) Реализованные проекты и достижения:

1. Миграция с MySQL на PostgreSQL: Перенос 500 ГБ данных с улучшением производительности сложных запросов на 40% за счет оконных функций и лучшего оптимизатора.

2. Оптимизация ETL-процессов: Снижение времени ежедневного пайплайна с 3 часов до 45 минут через партиционирование и частичные индексы.

3. Настройка репликации: Организация master-standby репликации для отказоустойчивости критичных витрин данных.

4) Пример оптимизации запроса:

```sql

-- Было: 15 секунд

SELECT user_id, COUNT(*)

FROM events

WHERE DATE(created_at) = '2024-01-15'

GROUP BY user_id;

-- Стало: 0.8 секунд (добавлен индекс и изменен фильтр)

CREATE INDEX idx_events_created_at_user ON events(created_at, user_id);

SELECT user_id, COUNT(*)

FROM events

WHERE created_at >= '2024-01-15' AND created_at < '2024-01-16'

GROUP BY user_id;

```

5) Сравнение с другими СУБД:

* PostgreSQL vs MySQL:

* Преимущества: Более строгая проверка данных, сложные типы данных (JSONB, массивы), оконные функции

* Недостатки: Выше потребление памяти

* PostgreSQL vs SQLite:

* Преимущества: Многопользовательский доступ, параллелизм, производительность

* Недостатки: Сложность настройки

**Рекомендация:** PostgreSQL — оптимальный выбор для большинства проектов благодаря балансу функциональности, надежности и производительности.

6) Follow-up вопросы:

* Какие расширения PostgreSQL вы использовали?

* Ответ: PostGIS (геоданные), pg_cron (задачи по расписанию), TimescaleDB (временные ряды)

* Как мониторите производительность PostgreSQL?

* Ответ: pg_stat_statements, pgBadger, встроенные представления статистики

7) Практический совет (2 шага на неделю):

1. Проанализируйте медленные запросы: Включите pg_stat_statements и найдите 3 самых ресурсоемких запроса для оптимизации.

2. Настройте мониторинг: Разверните pgAdmin или настройте дашборд в Grafana для отслеживания ключевых метрик (connections, cache hit ratio, slow queries).